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SED-JSC5-A
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SED-JSC5-A
SED · SED-JSC5-A · Hervorgehoben
SED-JSC5-A — Auxiliary Equipment - Multi-Station Blister Visual Inspection System
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Multi-station (2-4 stations optional) blister visual inspection equipment using a 5G+AI+AOI machine vision solution. Automatically identifies blister types and inspects shape, size, and defects of tablets and capsules. T
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600 /
Funktionsweise
Multi-station vacuum-suction conveyor belt carries blister boards past each station's CCD camera. Three 5 MP industrial cameras with custom light sources capture images. Proprietary adversarial neural network trains on sample data and uses a brain-inspired neural algorithm for real-time detection. Reject mechanism removes defective boards; good boards proceed to back-end packaging.
Prozessbeschreibung
1Multi-station vacuum-suction conveyor belt carries blister boards past each station's CCD camera.
2Three 5 MP industrial cameras with custom light sources capture images.
3Proprietary adversarial neural network trains on sample data and uses a brain-inspired neural algorithm for real-time detection.
4Reject mechanism removes defective boards; good boards proceed to back-end packaging.
Technische Daten
Technische Daten für Variante: SED-JSC5-A
Technische Daten
Modell
SED-JSC5-A
Durchsatz
600 /
Spannung
380V 50Hz 3Φ
Luftdruck
0.4-0.7 MPa, 100 L/min
Abmessungen
Länge
2200 mm
Breite
854 mm
Höhe
1465 mm
Gewicht
500 kg
Wesentliche Merkmale
Multi-station: 2-4 stations optional
Full product type and full defect category detection
Detection throughput 0-600 boards/min
Rejection cycle 4-5 s/board
Major defect miss rate: 0%
Critical defect miss rate: 2 in 10,000
False reject rate within 2%
5 MP industrial camera x3, 6 mm F/2.8 1/1.8 inch FA lens
256 GB SSD high-computing-power GPU industrial PC
Touch-screen all-in-one display
Proprietary adversarial neural network + brain-inspired neural algorithm
Single servo motor controls entire drive train for detection position consistency
Stepless speed control
5G+AI+AOI machine vision inspection solution
Micron-level detection precision
Self-developed AI tool chain
2-year warranty
Anwendungen
Aluminum-plastic/aluminum-aluminum blister inspection
Tablet defects: vacuole, multi-grain, chip/breakage, crack, displacement, contamination, mixed material, hair
Capsule defects: vacuole, multi-grain, cap loss, indent, displacement, contamination, mixed material, powder leakage
Fish liver oil capsule detection
Branchen
Pharma
SED
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