SED-JSC3-A
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SED · SED-JSC3-A · Hervorgehoben
SED-JSC3-A — Auxiliary Equipment - Blister Visual Inspection System
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Bubble cap visual inspection system using color cameras, custom light sources, and an AI accelerator, combining high-precision deep learning AI with traditional AOI for tablets, capsules, cillin bottles, and ampoules in
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Durchsatz
200 Stück/min
Funktionsweise
High-definition industrial cameras with custom light sources image each blister board. The deep learning AI platform combined with traditional AOI detects vacuole, multi-grain, mixed material, damage, crack, dirt, displacement, and hair defects. IO signal output triggers rejection.
Prozessbeschreibung
1High-definition industrial cameras with custom light sources image each blister board.
2The deep learning AI platform combined with traditional AOI detects vacuole, multi-grain, mixed material, damage, crack, dirt, displacement, and hair defects.
3IO signal output triggers rejection.
Technische Daten
Technische Daten für Variante: SED-JSC3-A
Technische Daten
Modell
SED-JSC3-A
Durchsatz
200 Stück/min
Spannung
220V 50Hz 1Φ
Abmessungen
Gewicht
10 kg
Wesentliche Merkmale
AI detection, no modeling required, one-click product switching
Selectable detection area, automatic optimization of detection range
Embedded hardware and software - maintains stability after power failure
Network upgrade system, low maintenance cost
Statistical data query, abnormal defect alarm
Multi-level management rights, multi-device networking and data aggregation
MES system integration
Built-in fanless design, IP65 dust-proof
Remote production monitoring via mobile phone/PC
High-precision deep learning AI + traditional AOI
Detects 0.5x0.5 mm2 dirt spots and 0.6 mm cracks
Identifies capsule single-cap/double-cap, breakage, and wrinkling deformation
Anwendungen
Aluminum-plastic blister inspection
Aluminum-aluminum blister inspection
Tablet inspection
Capsule inspection
Cillin (penicillin) bottle inspection
Ampoule bottle inspection
Branchen
Pharma
SED
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Dokumentation
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Werkstoffzeugnisse
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