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SED-JSC-S
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SED-JSC-S — Auxiliary Equipment - Tablet Fragment Visual Inspection System
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Tablet visual inspection system designed for 24-channel electronic tablet counters. Based on deep learning and machine vision AI, externally mounted after a 24-channel electronic tablet counter to accurately detect and r
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Funktionsweise
Deep learning models extract features from sample images to generate a detection template. Two to four 1280x960 high-definition industrial cameras capture tablets in real time; template-matching identifies anomalies and triggers rejection.
Prozessbeschreibung
1Deep learning models extract features from sample images to generate a detection template.
2Two to four 1280x960 high-definition industrial cameras capture tablets in real time; template-matching identifies anomalies and triggers rejection.
Technische Daten
Technische Daten für Variante: SED-JSC-S SED-JSC-S
Technische Daten
Modell
SED-JSC-S
Spannung
220V 50Hz 1Φ
Wesentliche Merkmale
Designed for 24-channel electronic tablet counters
Deep learning AI + machine vision
2-4 high-definition industrial cameras, resolution 1280x960
Theoretical minimum detectable color deviation: 0.5 mm2
Tablets with 15%+ breakage can be accurately identified
Visible-surface coating defects >1.5 mm can be accurately identified
External stand-alone control cabinet
Operates independently of the tablet counter's own program
Suitable for retrofitting any brand of electronic tablet counter
Intel top-tier CPU + NVIDIA top-tier GPU
Self-learning template system
Anwendungen
Fragment detection on 24-channel tablet counters
Coating defect detection
Color contamination detection
Branchen
Pharma
Komponentenhersteller
Industrial camera: Beijing Kaishijia MU3C120M (China)
CPU: Intel (USA)
UPS: Santak MP500-Pro (China)
24 VDC power supply: Meanwell 50 W (Taiwan)
SED
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